TEMA 9 : ESTADÍSTICAS INFERENCIAL: MUESTREO Y ESTIMACIÓN.

Cuando planteamos un estudio en el ámbito sanitario para esablecer relaciones entre variables, nuestro interes no suele estar exclusivamente en los pacientes concretos a los que hemos tenido acceso, sino más bien en todos los pacientes similares a estos.
Al inferir nunca tienes dato seguro, por lo cuak siempre hay error aleatorio.

-  Le vamos a llamar población de estudios al conjunto de pacientes sobre los que queremos estudiar alguna cuestión.
- Muestra, conjunto de individuos concretos que participan en el estudio.
- Tamaño muestral, el numero de individuos de la muestra.
- Llamamos inferencia estadística al conjunto de procedimientos que pernmiten pasar d elo particular, la muestra, a lo general, la población.
- Técnicas de muestreo, conjuntos de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que estas reflejen las caracteristicas de la población.


Error estándar



Es la media que trata de captar la variabilidad de los valores del estimador. Cuanto más pequeño es el error estandar de un estimador más nos podemos fiar de valor de una muestra concreta.

- Calculo de error estándar para una media
 
- Calculo de error estándar para una proporción.
 








Teorema central del límite.

Intervalos de confianza

Son un medio de conocer el parámetro en una población midiendo el error que tiene que ver con el azar. Se calcula considerenado que el estimador muestral sigue una distribuión normal, que establece la teoría central de límite.

 

Procedimientos muestral. ( Tecnica de Muestreo) 

 

Tipos de muestreo  

Tamaño de la muestra.

El tamaño de la muestra va a depender de :

- Error estándar.

- De la mínima diferencia entre los grupos de comparación que se considera importante en los valores de la variable a estudiar.

- De la variabilidad de la variiable a estudiar.

- El tamaño de la población de estudio.