Otra manera de conrolar los errores aleatorios es a través de los test o contrastes de hipótesis.
Con ellos la estratégia es la siguiente:
- Establecemos a priori una hipótesis cerca del valor del parámetro.
- Realizamos la recoigida de datos.
- Analizamos la coherencia de entre la hipótesis previa y los datos obtenidos.
Tipos de análisis estadísticos según el tipo de variables implicadas en el estudio.
Errores de hipótesis.
El test de hipótesis mide la probabilidad de error que comete si recahzo la hipótesis nula .
El error alfa es la probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula.
El error alfa más pequeño al que podemos rechazar H0 es el error p.
Habitualmente rechazamos H0 para un nivel alfa máximo del 5% ( p< 0.05). Por encima del 5% de error aceptamos la hipótesis nula. Es lo que llamamos "significación estadísticas".
Tipos de errores en test de hipótesis.
Test de hipótesis de Chi- Cuadrado.
Sirve para comparar variables cualitativas ( dependiende e independiente)
> Test de Anova
> T de Students
> Regresíon lineal
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