La estadística es la ciencia que estudia la variabilidad, la medición de signos y síntomas.
Escala de medida
- Escala nominal: si los datos son etiquetas o categorías que se usan para definir un atributo de un elemento. Los datos nominales pueden ser numéricos o no numéricos.
Ejemplo: El sexo de una persona es un dato nominal no numérico. El numero de seguro social de una persona es un dato nominal numérico.
- Escala ordinaria: si los datos pueden usarse para jerarquizar u ordenar las observaciones. Los datos ordinales pueden ser numéricos o no numéricos.
Ejemplo: Las medidas pequeño, mediano y grande para dar el tamaño de un objeto son datos ordinales no numéricos.
- Escala de intervalo: si los datos tienen las propiedades de los datos ordinales y los intervalos entre observaciones se expresan en términos de una unidad de medición fija. Los datos de intervalo tienen que ser numéricos.
Ejemplo: La temperatura
- Escala de razón: si los datos tienen las propiedades de los datos de intervalo y el cociente (o razón) entre dos medidas tiene sentido. Los datos de razón tienen que ser numéricos.
Ejemplo: Variables como la distancia, la altura, el peso y el tiempo se miden con una escala de razón.
Tipos de variables
Variables: Presentación de datos.
Tabla de frecuencia: Son las imágenes de los datos que muestran las frecuencias en columnas y categorías de las variables en las filas.
La frecuencia relativa, es un valor entre 0-1, se estudia dividiendo la frecuencia absoluta entre el número total de la muestra.
Variables continuas: Representación de datos.
- Definición de intervalos.
- Definición de ectremos de intervalos.
- Definición de amplitud o distancia entre los extremos.
-Cálculos de la marca de clase de cada intervalo.
Representación de gráficas.
- Diagrama de barra . Se utiliza para medir una variable cualitativa, nnominales y sobre todo las policotómicas.
- Histogramas y polígonos de frecuencia . Igual que el anterior en cuanto al tipo de frecuencia que se puede utilizar, èro con la diferencia que es para variables continuas.
Gráficos.
- Gráfico de tronco y hojas. Sirve para expresar variables cuantitativas, continuas particularmente.
- Gráficos de sectores . Se utiliza para trabajar con variables cualitativas, preferentemente con pocas categorías.
- Gráficos para datos bidimensionales.Son variables cuantitativas.
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