SEMINARIO 5

Pues ya llego  el último seminario, en el cual cada uno de los grupos de 4 alumnos cada uno  expusieron su trabajo de Investigación. El mio trataba sobre los estereotipos de la enfermería.
Con este trabajo hemos querido hacer ver la imagen real de la enfermería y valorar todas las acciones que llevan a cabo, para ello hemos analizado la existencia de los estereotipos de enfermería en los jóvenes universitarios externos a grados universitarios.

Para realizar esta investigación hemos hecho un cuestionario de 12 preguntas y hemos utilizado el programa Epi Info con el cual hemos obtenido todas las estadísticas . Los cuestionarios han sido repartidos en la universidad de  Derecho y en el Rectorado.

Una vez contestado todos los cuestionarios nos hemos encontrado con algunas limitaciones ya que nos hemos encontrado mas mujeres, gente perteneciente a grados sanitarios, alumnos con experiencia previa a la enfermería y la edad.

SEMINARIO 4.

En este seminario, el profesor lo utilizo como para resolver las últimas preguntas del trabajo de investigación para asi pincelar todos los puntos posibles.
Además nos sobro tiempo y lo dedicamos a repasar y realizar problemas de estadísticas como Chi cuadradp, T de Students.. Mucho de los compañeros también preguntaron dudas teóricas.

SEMINARIO 3

En este seminario nos dedicamos exclusivamente a practicar con el Epi Info. Esta herramienta es un conjunto de programas de microcomputadora para manejar datos en formato de cuestionario y para organizar los resultados en texto que puede formar parte de informes escritos. Nos ha servido de gran utilidad en el trabajo de investigación.

SEMINARIO 2

En este segundo seminario se basó en la exposicion de los casos, la utilización de Epi Info explicandonos como tenias que crear un formulario y grabar datos y por último nos centramos en el trabajo de investigación.

 COMO UTILIZAR EPI INFO.

 

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN.

Nos explico detalladamente en que iba a consistir el trabajo de investigación, explicandonos cada unas de sus pautas y haciendonos recomendaciones y detallando lo que no debia contener. Hecho que en mi caso me ha servido de muy gran ayuda.

Personalmente quiero decir que este seminario fue muy influyente y de gran utilidad para los demaás trabajos. Gracias a mi profesor he aprendido desde el nivel 0 a utiliza el programa estadístico Epi Info, aunque quiero recalcar que no ha sido fácil acostumbrarme a ello.

En cuanto el trabajo de investigación , le tenia mucho temor ya que me habián comentados alumnos de cursos anteriores que era muy pesado y complicado. Ahora puede afirmar que se hace bastante largo, aunque creo que es muy util para nuestras vidad, ya que no debemos olvidar la gran importancia de la investigación pues sino fueran por los que se dedican a ella , empleandole mucho tiempo no se habría avanzado tanto en las tecnólogias. Os ánimo a llevar a cabo una tarea así.

SEMINARIO 1

En este primer seminario mi profesor, nos hizo un adelantos del resto de seminarios, explicandonos en que iba a consistir cada uno de ellos.
Además nos comento lo de la tarea del blog, enseñandonos un video de como hacer un blog paso a paso y como experimentar e innovar con el.

Con respecto al blog también nos dijo cuanto peso iba a suponer en la asignatura, es decir, nos explico la evaluación.
Por ultimo nos dio los pasos a seguir para realizar una búsqueda bibliográfica. Tengo que darle las gracias  ya que gracias a él he aprendido a utilizar bases de datos como por ejemplo Pumbed y buscar con la pregunta PICO.

TEMA 10. HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS. TEST DE HIPÓTESIS.

Contrastes de hipótesis.

Otra manera de conrolar los errores aleatorios es a través de los test o contrastes de hipótesis.
Con ellos la estratégia es la siguiente:
- Establecemos a priori una hipótesis cerca del valor del parámetro.
- Realizamos la recoigida de datos.
- Analizamos la coherencia de entre la hipótesis previa y los datos obtenidos.

Tipos de análisis estadísticos según el tipo de variables implicadas en el estudio.

 

Errores de hipótesis. 

El test de hipótesis mide la probabilidad de error que comete si recahzo la hipótesis nula .

El error alfa es la probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula.

El error alfa más pequeño al que podemos rechazar H0 es el error p.

Habitualmente rechazamos H0 para un nivel alfa máximo del 5% ( p< 0.05). Por encima del 5% de error aceptamos la hipótesis nula. Es lo que llamamos "significación estadísticas".

Tipos de errores en test de hipótesis.

Test de hipótesis de Chi- Cuadrado.

Sirve para comparar variables cualitativas ( dependiende e independiente)

> Test de Anova

> T de Students 

> Regresíon lineal

 

TEMA 9 : ESTADÍSTICAS INFERENCIAL: MUESTREO Y ESTIMACIÓN.

Cuando planteamos un estudio en el ámbito sanitario para esablecer relaciones entre variables, nuestro interes no suele estar exclusivamente en los pacientes concretos a los que hemos tenido acceso, sino más bien en todos los pacientes similares a estos.
Al inferir nunca tienes dato seguro, por lo cuak siempre hay error aleatorio.

-  Le vamos a llamar población de estudios al conjunto de pacientes sobre los que queremos estudiar alguna cuestión.
- Muestra, conjunto de individuos concretos que participan en el estudio.
- Tamaño muestral, el numero de individuos de la muestra.
- Llamamos inferencia estadística al conjunto de procedimientos que pernmiten pasar d elo particular, la muestra, a lo general, la población.
- Técnicas de muestreo, conjuntos de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que estas reflejen las caracteristicas de la población.


Error estándar



Es la media que trata de captar la variabilidad de los valores del estimador. Cuanto más pequeño es el error estandar de un estimador más nos podemos fiar de valor de una muestra concreta.

- Calculo de error estándar para una media
 
- Calculo de error estándar para una proporción.
 








Teorema central del límite.

Intervalos de confianza

Son un medio de conocer el parámetro en una población midiendo el error que tiene que ver con el azar. Se calcula considerenado que el estimador muestral sigue una distribuión normal, que establece la teoría central de límite.

 

Procedimientos muestral. ( Tecnica de Muestreo) 

 

Tipos de muestreo  

Tamaño de la muestra.

El tamaño de la muestra va a depender de :

- Error estándar.

- De la mínima diferencia entre los grupos de comparación que se considera importante en los valores de la variable a estudiar.

- De la variabilidad de la variiable a estudiar.

- El tamaño de la población de estudio.

TEMA 8. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIÓN Y DISPERSIÓN.

Medidas de tendencia central 

- Media aritmética o media: Para variable cuantitativas.
                            
- Mediana: es una medida de posición y central. Es el valor de la observación tal que deja a un 50% de los datos menore y otro 50% de los datos mayores.
- Moda: es el valor con mayor frecuencia.
 

 

 Medidas de posición o cuantiles.

Se calculan para variables cuantitativas y al igual que la mediana, solo tienen en cuenta la posición ordenado de mayor a menor de los valores en la muestra.

 Medidas de dispersión.

- Rango o recorrido: Diferencia entre el mayor y el menor valor de la muestra.

 

- Desviación media: Media aritmética de las distancias de cada observación con respecto a la media de la muestra.

 Para datos agrupados: 







 
- Desviación típica o estandar. Cuantifica el error que cometemos si representamos una muestra unicamente por su media.

 

- Varianza: Expresa la misma información en valores cuadráticos.

 

 - Recorrido intercuartílico: Diferencia entre el tercer y el primer cuartil = / Q3 - Q1/

- Coeficiente de variación: Es una medida de dispersión relativa ( adimensional).No sirve para comprarar la heterogenidad de dos series númericas con independencia de las unidades de medidas. Se expresa sin unidades.  El C:V siempre va de 0 a 1

c.v.= s/x

 
Distribuidores normales 

Es la distribución de probabilidad más frecuente con variables continua, por ejemplo, altura, peso, niveles de colesterol...

 Este tipo de campana se conoce como campana de Gauss.

Asimetrías y curtosis

 

 

7

La asimetría  es el lado contrario al que vemos el pico ( la moda ), es decir, si vemos el pico hacia la derecha la asimetría es a la izquierda y si la moda está a la izquierda la asimetría esta hacia la derecha.

 Los resultados de la asimetría pueden ser los siguientes:

- g1=0 ( distribución simetrica)

- g2>0 ( distribución asimétrica positiva)

- g3<0 (  distribución asimétrica negativa)

Curtosis o apuntamiento de la curva.

No tiene relación con la simetría. Sirve para medir el grado de concentraciónde los valores que toma entorno a su media. 

Los resultados pueden ser los siguientes: 

- g2= 0 ( distribución mesocúrica o normal)

- g2>0 ( distribución leptocúrica)

- g2<0 ( distribucíon platicúrica)

.

TEMA 7. INTRODUCCION DE LA BIOESTADISTICA

Estadísticas

La estadística es la ciencia que estudia la variabilidad, la medición de signos y síntomas.

Escala de medida

- Escala nominal: si los datos son etiquetas o categorías que se usan para definir un atributo de un elemento. Los datos nominales pueden ser numéricos o no numéricos.
 Ejemplo: El sexo de una persona es un dato nominal no numérico. El numero de seguro social de una persona es un dato nominal numérico.

- Escala ordinaria: si los datos pueden usarse para jerarquizar u ordenar las observaciones. Los datos ordinales pueden ser numéricos o no numéricos.
Ejemplo: Las medidas pequeño, mediano y grande para dar el tamaño de un objeto son datos ordinales no numéricos. 

- Escala de intervalo: si los datos tienen las propiedades de los datos ordinales y los intervalos entre observaciones se expresan en términos de una unidad de medición fija. Los datos de intervalo tienen que ser numéricos.

 Ejemplo: La temperatura 

- Escala de razón:  si los datos tienen las propiedades de los datos de intervalo y el cociente (o razón) entre dos medidas tiene sentido. Los datos de razón tienen que ser numéricos.

Ejemplo: Variables como la distancia, la altura, el peso y el tiempo se miden con una escala de razón.

Tipos de variables 

Variables: Presentación de datos. 

Tabla de frecuencia: Son las imágenes de los datos que muestran las frecuencias en columnas y categorías de las variables en las filas.

La frecuencia relativa, es un valor entre 0-1, se estudia dividiendo la frecuencia absoluta entre el número total de la muestra.

Variables continuas: Representación de datos.

- Definición de intervalos.
- Definición de ectremos de intervalos.
- Definición de amplitud o distancia entre los extremos.
-Cálculos de la marca de clase de cada intervalo.

Representación de gráficas.

- Diagrama de barra . Se utiliza para medir una variable cualitativa, nnominales y sobre todo las policotómicas.


- Histogramas y polígonos de frecuencia . Igual que el anterior en cuanto al tipo de frecuencia que se puede utilizar, èro con la diferencia que es para variables continuas.

 

 

Gráficos. 

- Gráfico de tronco y hojas. Sirve para expresar variables cuantitativas, continuas particularmente.

- Gráficos de sectores . Se utiliza para trabajar con variables cualitativas, preferentemente con pocas categorías.

 

- Gráficos para datos bidimensionales.Son variables cuantitativas.

 

TEMA 6. LA ETAPA EMPIRICA DE LA INVESTIGACIÓN: El diseño, material y métodos.

En este tema nos vamos a centrar en una de las fases de la investigación, la fase empírica, de la cual vamos a estudiar el diseño, el material y los métodos.

Material y métodos.

Lo primero que tenemos que tener en cuenta es la población del estudio, es decir, el conjunto de individuos en busqueda de la validez interna y externa.
Luego tenemos que llevar a cabo el muestreo, es decir, cuando no es posible incorporar toda la población de estudio.En esta se considera el tamaño de la muestra y la representatividad del muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados, multietápico.


Asignación del diseño en función de la pregunta de la investigación. 







Medidas de frecuencia en estudios descriptivos. 

- Si medimos la situacíon en un punto determinado en el tiempo, vamos a utilizar la medida de prevalencia. Esta describe la frecuencia de nuevos casos que  ocurren durante un periodo de tiempo. El valor de de esta medida nunca puede ser inferior a cero ni superio a uno . P= O-1. Además es adimensional.
- Si medimos lo que esta pasando durante un periodo de tiempo, empleamos la medida de incidencia.
Es el numero  de nuevos casos detectados durante el seguimiento  que desarrollan la enfermedad entre el numeor de subjetos libre de enfermedad al comienzo del seguimiento.
La incidencia acumuladada, calcula una proporcion de incidencia.

Además tambien podemos utilizar la tasa de incidencia o densidad de incidencia la cual se refiere a la velocidad con la que aperecen los nuveos casos con respecto a la poblacion.

 
 Estudios de seguimiento y experimentales

- Medidas de asociación:
   1. Incidencia en no expuestos: N de casos nuevos entre los no expuestos entre el nº total de individuos no expuestos.
   2. Incidencia en expuestos: Nº de casos nuevos entre los expuestos, entre el nº total de individuos expuestos

- Riesgo relativo
Es la razón entre el riesgo de los expuestos y el de los no expuestos. Cuando es 1, las incidencias de expuestos y no expuestos es la misma, aceptamos hipotesis nula. Si el resultado es menor, se acepta la hipotesis nula mientras que si es mayor la rechazamos.

Estudios de casos y controles.Estimación de la magnitud de asociación.

Se comparan dos grupos: uno que presenta la variable dependiente y otro grupo control que no la presenta. Se calcula ODDS RATIO mediante:



Otra forma de calcular ODDS RATIO, es atraves de tablas2x2

TEMA 5. EL MARCO TEORICO Y LOS OBJETIVOS DE LA INVESTIGACION. Hipótesis de la investigación.

Un objetivo de investigación es el fin o meta que se pretende alcanzar en un proyecto, estudio o trabajo de investigación. También indica el propósito por el que se realiza una investigación.
 Los objetivos de investigación se suelen redactar partiendo de verbo en infinitivo y deben ser claros, alcanzables y pertinentes. Están planteados a partir de un problema o una hipótesis.

Hipótesis

Es el enunciado de las expectativas de la investigación acerca de las relaciones entre variables donde se indagan. Esta se formula cuando en el objetivo  de investigacion se pretende saber si dos variables se relacionan.

 
 Marco Teórico: ¿ Como se construye el marco teórico de una investigación ?
 
Esto conlleva a cuatro pasos consecutivos:
1. Formular de manera precisa una pregunta a partir del problema que presente el paciente o de la unidad.
2. Localizar las pruebas disponibles en la literatura.
3. Evaluación crítica de la literatura científicas o pruebas.
4. Aplicación de las conclusiones de esta evaluación a la práctica.

Tipos de estudios 

> Descriptivo. Se limita a observar y describir a un grupo de población o fénomeno por el investigador. Es un estudio de prevalencia.
> Analítico. Estudio de seguimiento o de cohorte. Buscan posibles relaciones con el problema de investigación.
> Experimentales. Son iguales que un estudio prospectivo partiendo de las variables independiente de las dependientes, con la diferencia que la variable independiente la introduce el investigador.



Niveles de evidencia  

- Nivel de evidencia I. Obtenida de un experimento clínico controlado, adecuadamente aleatorizado  o de una meta-análisis de alta calidad.
- Nivel de evidencia II. Obtenida de un experimento clínico controlado, adecuadamente aleatorizado  o de una meta-análisis de alta calidad pero con probabilodad alta de resultados falsos positivos o falsos negativos.
- NIvel de evidencia III.
          >Nivel de evidencia III 1. Obtenida de experimenos controlados y no aleatorizados, pero bien
          diseñados en todos los otros aspectos.

          > Nivel de evidencia III 2. Obtenida de estudios análiticos observacionales bien diseñado tipo
        coherte prospectiva o casos y controles, preferiblemente multi-centricos o con mas de un
         grupo de investigación.

           > Nivel de evidencia III 3.Obtenida de cohortes historicas, multiples series de tiempo o series
           de casos tratados.

- Nivel de evidencia IV. Opiniones de autoridades respetadas basada en la experiencia clínicano cuantificada, o en informes de cómites de expertos.

Aplicación de las conclusiones a la práctica.

          

TEMA 4. FUENTES DE INFORMACION Y REVISION BIBLIOGRAFICA. INFORMACION DOCUMENTAL E INFORMACION DE CAMPO.

Alguna vez habreis utilizado documentación para elaborar vuestros trabajos. Es muy importante referenciar correctamente la documentación para que el lector pueda encontrar la fuente bibliográfica si desea verificar lo que citas o ampliar información, por lo cual la revisión bibliografíca es la información que obtenemos de la fuente de estudi, es decir, de los subjetos de estudio

Las fuentes documentales pueden ser primarias ( manuscritos directos ) o secundarias ( base de datos que pueden estar en cualquier tipo de formato. Aqui os dejo un ejemplo de una base de datos, Pubmed.



 El procedimiento que hay que llevar a cabo para una buena busqueda es el siguiente:
- Busqueda bibliografica por sistemas booleanos, teorías de conjunto.
https://www.youtube.com/watch?v=zT9mTDgPPZc
- Selección de descriptores del Thesaurus.
- Selección del sistema de búsqeda.
- Textos publicados hasta los diez años.
- Lectura de resultados, titulo, autor, descriptores, localización revista, idioma y resumen.

Fuentes de información de campo
 En este tipo de fuente puede basarse en la observación, la interrogación utilizando para ello entrevistas, cuestionarios y muestros, la escala de opiniones y actitudes, sondeos de opinión pública y test.

TEMA 2. FASES DEL PROCESO DE INVESTIGACION

En este tema nos vamos a centrar en las etapas de la investigación, las cuales son tres :
- Etapa conceptual
- Etapa empírica
- Etapa interpretativa

1. Etapa conceptual 

Esta fase va desde la concepción del problema hasta la correción de los objetivos del estudio. Tenemos que tener en cuenta la formulación de la pregunta, revisión bibliográfica, marco de referencia y objetivos e hipótesis.
A continuación os dejo una ilustración en la cual aparece de forma más detallada los pasos que se deben hacer en esta etapa.





2. Etapa empírica.

Se va aclarar conceptos para partir de su idea y establecer una base en la investigación. La idea va a tomar forma siendo esta una fase de diseño y por lo tanto la más practica del proceso. Tenemos que tener en cuenta la elección del diseño de investigación, definición de los objetos del estudio, descripción de la variable del estudio y la elección de las herramientas de recogida y análisis de datos. Se debe asegurar control o comprobación y validez interna y externa.

- Validez interna: es la capacidad de apliar esa metodología en una población con características similares y obtener resultados similares.
- Validez externa: es la capacidad que tiene un método de ser repetido en otras poblaciones, obtener resultados similares.

 En definitiva esta conformada por:
1. Planificación de datos.
2. Trabajo de campo: recogida de datos prácticos.
3.Análisis de datos.

3. Etapa interpretativa del proceso de investigación.

Aqui vamos analizar los resultados e interpretarlos, llevandose a cabo una discusión de los datos obtenidos. A partir de aqui extraeremos conclusiones.

Tras este proceso se establecen errores en el estudio. Hay varios tipos:
- Errores  aleatorios: Se produce como consecuencia de realizar el estudio  con una muestra en lugar de estudiar a toda la población y generalizar los resultados que hemos obtenido en nuestra muestra a la población. Es un error que se puede cuantificar mediante el cálculo del intervalo de confianza  y el nivel de seguridad con el que se da ese intervalo. Este tipo de error será de mayor si conforme la muestra sea mas pequeña y disminuirá al aumentar el tamaño muestral , llegando a desaparecer si estudiamos a toda la población.
- Errores sistematicos: Se puede producir durante el diseño del proyecto de investigación por errores en la selección de los sujetos o recogida de la información. También se denomina sesgo.  No se puede cuantificar y no desaparece aunque estudiemos a toda la población.

Es en la fase de diseño donde podemos controlar dichos errores plantando una serie de grupos de control para desechar los objetos que no valen. Para ello tenemos que tener en cuenta la presisción y la validez interna y externa.
- Precisión: Es el grado de ausencia de error aleatorio. Es decir, cuanto mayor sea el tamaño muestral menor es el papel que juega el azar en nuestra estimaciones (el intervalo de confianza será menor y aumenta la precisión.

-Validez: Un estudio tendrá validez si realmente mide lo que pretendemos medir. Esto es, este libre de sesgos o errores sistemáticos
       

TEMA 3.LA ETAPA CONCEPTUAL DE LA INVESTIGACION:EL PROBLEMA DE INVESTIGACION.

En este tema me voy a centrar en él problema de la investigacion, para ello vamos a identificarlo, valorarlo e intentar corregirlo basandonos en una serie de puntos de guía que nos facilitara él desarrollo de dicha investigacion.
Para que se establezca una buena y exahutiva investigacion, tiene que estar basada y reflejada en unas buenas ideas. Una idea  favorable depende de la capacidad del profesional para realizarla y formular interrogantes, revisión actual del conocimiento sobre él tema, apoyarse y consultar a profesionales expertos, establecimiento del marco teórico y realizar análisis de la pertinencia del estudio, es decir, si se puede o no hacertar el tema y de la viabilidad.
Si alguna vez vais a realizar alguna investigación os recomiendo que sigais los puntos de guías que os mostrare a continuación. Gracias a ellos os facilitara él desarrollo de dicha investigación.
Puntos de guías:
- Definir la pregunta con sultura y claridad.
-Elegir un diseño idóneo
- Seleccionar la población adecuada.
- Calcular él número de individuos necesarios.
- Medir la variable con presicion y exactitud.
- Planear la estrategia de análisis
- Organizar él estudio cuidadosamente
- Interpretar los resultados con precaución.
- Comunicar los resultados con vigor.
La principal importancia del problema es él determinar si verdaderamente se puede aceptar o no él tema, para ello tenemos que analizar la frecuencia, gravedad e interés social que supone dicho trabajo, así como también los beneficios que pueden obtenerse dicho estudios y las aplicaciones prácticas que puedem derivar de los resultados. También se resaltara por la importancia de su valor teoríco.

TEMA 1. INVESTIGACION EN ENFERMERIA

En este primer tema me voy a centrar en la importancia de la investigación; donde explicare todo las ventajas que supone en el ambito de la salud, en concreto en la enfermería.
En el área de la salud, afotunadamente se va mejorando e innovando día a día, por lo cual los avances tecnologicos y de la ciencia han servido para mejorar la calidad de vida y llevar a cabo la resolución de muchas enfermedades que antes eran irresolubles o bien hacer más llevaderas las patólogias.
Para esto, tenemos que investigar, es decir, aplicar un proceso sistemático, riguroso para obtener soluciones de problemas y/o descubrir nuevos hechos y sus relaciones con la finalidad de agrandar el cuerpo de conocimientos científico.
Si os preguntais el porque de la necesidad de investigar desde la enfermeria, existen varios motivos muy coherentes:
- Aumento de la población.
- Aumento de las tecnologías médicas.
- Aumento de la expectativas de vida.
 El principal objetivo de todo esto, el mejorar la práctica clínica, la cual tiene que seguir una serie de condiciones que debe cumplir un ensayo clínico para asegurar que se ha efectuado siguiendo un protocolo científicamente adecuado.
La investigación tiene muchas prioridades entre ellas el fomentar la independencia y autocuidados, desarollar la gestión de enfemería y sus métodos, que reduzcan los problemas de salud por problemas medioambientales y de hábitos de salud, ayudar a las personas, familiares y grupos...
Pero como casí todo en la vida, investigar también tienes sus dificultades como la escases de tiempo por partes de los profesionales, el idioma ya que cada día el aprender otra lengua te habre muchas salidas, la falta de motivación por las enfermeras lo que desde mi punto de vista influye muy negativamente, pocos recursos al ser una profesión muy joven y el investigar en equipo, lo cual es un error cometido muy a menudo.
Aunque en estos diez últimos años el avanze en la salud ha sido muy incrementado, no debemos olvidar los antecendes hístoricos, los cuales gracias a ellos supervivieron muchas persona y se implantaron métodos que aun siguen en vigor en los hospitales. 
Uno de los prersonajes reveladores y con gran repercusión en la enfermería es Florence Nightingale la cual reconoció la importancia de recopilación de datos, siendo la primera en descubrir la importancia de la higiene en las heridas para evitar las infecciones de estas.
A pesar de investigadores y personas dedicadas a la mejora de las acciones de la salud, no fue hasta los años 50 cuando en los EEUU se elaboró la primera revista especializada en la investigación de la enfermería. Se llamaba Nursing Reseach.

 Por último quería hacer incapíes en cuales son las fuentes del conocimiento humano. Ls principales fuentes son la tradición, la autoridad, experiencia, ensayo-error ( descubrir una solución entre varias alternativas), intuición ( basada en la inspiración o iluminación), razonamiento lógico, el cual puede ser inductivo ( de lo concreto a lo general) o deductivo ( de lo general a lo concreto) y el método científico.

¿ Por qué Enfermería ?

Hola soy Elena Rodríguez, alumna de Cruz Roja de primer año y me gustaría que con en esta presentación que voy hacer a continuaión supierais un poco de mi vida personal y el porque me decido estudiar enfermería.
Todo empieza con tan solo 7 años cuando soy intervenida en el hospital Virgen Macarena con motivo de una operación de amigdalitis y vegetaciones ;es entonces cuando por dichas circunstancias empiezo a tratar y observar lo que hace una enfermera, diriguiendome a ellas en todo momento y preguntandole el porque de todas sus acciones, como por ejemplo porque  me tenía que tomar esos medicamentos o porque no me dejaban comer como los demás niños.
A partir de hay empiezo a pedir a mis padres que me regalen que si un botiquí, un uninforme de enfermera... haciendome ilusión cualquier cosa relacionada con esta profesión. Imaginarse hasta donde llega mi imaginación por esto, que cuando mi amiga se venía por las tardes a mi casa, la tendía en el sofá y le posaba un  folio en el abdomen, el cual, para mi era una radiografía.
Así pasaron los años, hasta  que por desgracias de la vida y desafortunadamente me lleve muchos días en el hospital por la enfermedad que se llevo a mi tía .
Fue entonces, cuando aún más empezé a valorar las labores de esta profesión. Debido a estos problemas, desgraciadamente no consigo sacar la nota en selectividad en junio del 2014, lo cual supuso para mi un gran fracaso, desanimandome totalmente y más porque me quede a las puertas. Entonces me llevó un año preparandome de nuevo selectividad en la Academia Mendez Nuñez, la cual me sirvió de gran ayuda ya que en Junio del 2015 consigó entrar en el grado de Enfermería.
Aun me acuerdo de la felicidad y motivación de aquel día que me dieron las notas.
Ahora que ya soy alumna de primero, puedo afirmar que no me he equivocado de elección, pues cada día que pasa veo la importancia del rol de esta profesión en la sociedad, la cual muchas personas desgraciadamente son inconcientes de estos valores y cuidados que lleva  a cabo la enfermería.  Aprendó diariamente gracias a los profesionales que me aportan dicha enseñanza, estandole agradadecida.
Por último me gustaria motivar a todas las personas que dentro de sus proyectos esta la opción de este grado ya que vais a descubrir e ir mucho más allá de lo que pensaís que os puede trasmitir ser enfermero o enfermera